多步累積交互方針包括最小化猜測丟失的方針項和賞罰高熵猜測的正則項，緩解對立進犯帶來的錯覺 。REIN-EAD完成了對立防護進程中的“感知—決議計劃—舉動”一體化 ：
在每一時刻挑選長時刻最優的交互動作，36氪經授權發布 。
△圖1 ：REIN-EAD結構
REIN-EAD由兩個中心的循環神經模塊組成 ，進步REIN-EAD的功能 ，智能體不能直接拜訪狀況 ，學習人類大腦支撐運動視覺的工作辦法 ，自然地下降瞬時感知的不確定性 。
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該進程觸及沿時刻步反傳梯度，